math_batch.py — 这个文件是一个批量评分的示范模块

模块路径: verl.utils.reward_score.math_batch

文件概述

这个文件是一个批量评分的示范模块，展示了如何将逐条评分扩展为批量评分。它直接导入 math_reward.compute_score 并对一批数据逐条调用。

关键代码讲解

from .math_reward import compute_score

def compute_score_batched(data_sources, solution_strs, ground_truths, extra_infos):
    """
    批量奖励函数的示范实现。
    通常使用批量奖励来通过并行化加速评分过程。
    """
    return [
        compute_score(solution_str, ground_truth)
        for solution_str, ground_truth in zip(solution_strs, ground_truths, strict=True)
    ]

这个实现虽然简单（只是一个列表推导式），但它展示了批量评分函数的标准接口：接受列表参数，返回分数列表。

核心类/函数列表

函数名	作用
compute_score_batched	对一批数据逐条调用 math_reward 的评分

与其他模块的关系

• 直接依赖 math_reward.compute_score
• 作为批量评分的模板/示范

小结

这个文件主要是教学/示范目的，展示批量评分函数的标准签名。实际项目中，可以在此基础上增加并行处理（如多线程、多进程）来提升评分速度。